Klasifikasi Citra Songket Aceh Menggunakan Metode Probabilistic Neural Network
نویسندگان
چکیده
Tujuan penelitian ini untuk mengklasifikasikan citra Songket Aceh. Data menggunakan sepuluh motif Aceh dan data diperoleh dari tempat usaha tenun Nyak Mu. Tahapan adalah akuisisi citra, pra-proses, ekstraksi fitur, klasifikasi evaluasi. Ekstraksi fitur tekstur metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Fitur-fitur yang digunakan pada entropy, energy, sum of squares: variance, difference entropy autocorrelation. Metode Probabilistic Neural Network (PNN) diaplikasikan Leave-One-Out Cross Validation (LOOCV) pembagian latih uji. Hasil dengan PNN sebesar 93%.
منابع مشابه
Klasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization
Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...
متن کاملPersian Handwritten Digit Recognition Using Particle Swarm Probabilistic Neural Network
Handwritten digit recognition can be categorized as a classification problem. Probabilistic Neural Network (PNN) is one of the most effective and useful classifiers, which works based on Bayesian rule. In this paper, in order to recognize Persian (Farsi) handwritten digit recognition, a combination of intelligent clustering method and PNN has been utilized. Hoda database, which includes 80000 P...
متن کاملPenambahan emosi menggunakan metode manipulasi prosodi untuk sistem text to speech bahasa Indonesia
Abstrak—Text To Speech (TTS) merupakan suatu sistem yang dapat mengonversi teks dalam format suatu bahasa menjadi ucapan sesuai dengan pembacaan teks dalam bahasa yang digunakan. Fokus penelitian yaitu suatu konsep pengucapan natural, dengan usaha “memanusiakan” pelafalan sintesa suara sistem Text To Speech yang dihasilkan. Kebutuhan utama yang digunakan untuk sistem Text To Speech dalam peneli...
متن کاملBenchmarking Probabilistic Neural Network Algorithms
The progress of research in probabilistic neural network (PNN) and related issues is straight related to directly compare the performance of different PNN algorithm versions. In most cases, the PNN application in real life issues involves the classical activation function (Parzen-Cacoulos estimator) only. Although this estimator has been used in most experimental works so far, it is not the onl...
متن کاملA Weighted Probabilistic Neural Network
The Probabilistic Neural Network (PNN) algorithm represents the likelihood function of a given class as the sum of identical, isotropic Gaussians. In practice, PNN is often an excellent pattern classifier, outperforming other classifiers including backpropagation. However, it is not robust with respect to affine transformations of feature space, and this can lead to poor performance on certain ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Jurnal serambi engineering
سال: 2023
ISSN: ['2528-3561', '2541-1934']
DOI: https://doi.org/10.32672/jse.v8i3.6132